WhistleBets

Tout le monde s'obstine sur les arbitres et presque personne ne tient le compte. Je voulais voir à quelle vitesse une seule personne pouvait monter un vrai produit de données avec l'IA comme coéquipière, et si les affirmations survivraient à un vrai test. Monty, le zèbre en chandail d'arbitre, l'empêche de se prendre trop au sérieux.

• L'équipe de ce soir et ce que montre son historique, publiés avant le match
• La taille de l'échantillon à côté de chaque chiffre, pour savoir à quel point s'y fier
• Des pages de tendances de carrière pour les officiels, le programme de la soirée et un rapport hebdomadaire
• La NBA en ligne maintenant, la LNH en ajout sur le même noyau

• Un modèle écrit, un autre juge. Claude Haiku rédige chaque lecture, puis Jev, un modèle à décisions typées de TypeSafe AI, la passe au crible de huit règles strictes
• Une publication entièrement automatisée derrière des contrôles de formulation fixes, un interrupteur d'arrêt et un sommaire hebdomadaire. La première semaine, 132 lignes sont sorties et une a été retenue
• Jev ne peut pas changer une lecture tant que son calibrage n'est pas publié : un filtre doit montrer ses preuves avant d'avoir son mot à dire
• Un noyau commun avec un adaptateur par ligue, donc un nouveau sport est un nouvel adaptateur et non un nouveau produit

• Test préenregistré sur une saison 2025-26 jamais vue : les tendances de fautes ont tenu, avec une statistique t d'environ 3,3
• Même test, l'autre moitié, honnête : aucune stratégie sur les totaux de match n'a battu la marge des bookmakers. Tous les matchs dans le sens de l'équipe d'arbitres, sur 8 331 paris, ont gagné 51,2 %, soit une perte de 2,1 %
• Du premier commit à un site qui fonctionne en trois jours

Trois jours jusqu'à un site qui fonctionne.

3 jours · 285 commits · 14 183 matchs

Le plus dur a été de rester honnête. Ce genre de données veut virer au baratin de pronostiqueur, alors j'ai écrit le test avant de le lancer et j'ai accepté la réponse qu'il a donnée. Les arbitres ont de vraies tendances, et ça seul ne bat pas le marché. Le site dit ce que les chiffres peuvent porter, et s'arrête là.

1. Modèles

   • Claude Haikurédaction
   • Jev de TypeSafe AIdécisions typées

2. Construire

   • Next.js
   • React
   • TypeScript
   • Zod
   • Serveur MCP

3. Données et hébergement

   • Vercel AI Gateway