Casey White
Le studio
Avant lancement

Quirkbook

Donnez une voix à chaque propriété.

Transforme les manuels d'une location en agent d'IA à qui les invités peuvent parler, dans n'importe quelle langue, et en manuel imprimé tiré des mêmes connaissances.

Catégorie

IA pour l'hébergement

Durée

11 semaines · 104 commits · 1 maison pilote

Axe

IA grand public

Projet pilote dans une maison. Ouverture bientôt à quirkbook.app.
Quirkbook

Pourquoi je l'ai construit

L'information dont les invités ont besoin existe déjà : elle est dans les manuels et dans la tête de l'hôte. Ce qui manquait, c'était une façon de la demander. Alors les manuels deviennent quelque chose à qui on peut parler.

Ce que ça change pour les gens

  • Photographiez une plaque signalétique et le manuel est trouvé pour vous
  • La maison interroge son propre hôte, une question à la fois, au lieu de lui tendre un formulaire
  • Elle rédige sa voix, son accueil et son guide local, et l'hôte les approuve
  • Les invités balaient un code QR et clavardent dans leur langue, sans appli à installer
  • Les mêmes connaissances deviennent un manuel revu par l'hôte, sur le Web et en PDF à imprimer

Sous le capot

  • La vision lit le numéro de modèle sur une photo et la recherche trouve le bon manuel, donc tout commence avec une caméra et non un formulaire
  • Un agent est généré pour chaque propriété, à partir de ses manuels et des réponses de son hôte
  • Une règle stricte : la maison n'invente jamais d'instructions pour un appareil
  • Une seule base de connaissances alimente l'agent et le manuel imprimé par Chromium sans interface, donc les deux ne peuvent pas se contredire
  • La sécurité au niveau des lignes garde les connaissances de chaque propriété pour elle

Les détails qui comptent

  • L'entrevue va à l'envers : c'est le produit qui pose les questions au propriétaire
  • Chaque maison finit par avoir sa propre personnalité
  • L'agent de la maison pilote connaît le kayak, l'eau et comment allumer le BBQ

Le temps que ça a pris

Environ onze semaines, par périodes, autour d'une vraie maison.

11 semaines · 104 commits · 1 maison pilote

Ce que j'ai dû résoudre

La confiance, c'était tout le problème. Une mauvaise réponse sur un appareil au gaz n'est pas une drôle d'erreur de robot conversationnel, alors la maison n'invente jamais d'instructions pour un appareil. L'autre défi, c'était l'entrevue : elle devait ressembler à une conversation, une question à la fois, pas à un formulaire.

La stack complète

  1. Modèles

    • Gemini Flash Lite
  2. Construire

    • Next.js 15
    • TypeScript
    • Tailwind CSS v4
    • Chromium sans interfacePDF
  3. Données et hébergement

    • Vercel AI Gateway
    • SupabasePostgres, Auth, RLS
  4. Mesurer et encaisser

    • Stripe